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规格参数2
典型应用
产品推荐
  • AKF398
    MEMS 电流型加速度计
    AKF398三轴向加速度计是瑞芬科技自主研发生产的应用广泛的加速度传感器系列产品,可适用于振动测试,撞击测试等多个领域。产品采用模拟电流输出,可设不同的地址码,多个传感器长距离串联一起使用,便于多点测量和数据分析。AKF398为单晶硅电容式传感器,由一片经过微机械处理的硅芯片,用于信号调整的低功率ASIC,用于存储补偿值的微处理器,及温度传感器组成。此产品功耗低,经过标定,结构坚固,输出稳定。新的电子配置为复位提供固态电源,为过电提供全面保护。此系列产品具有结构坚固、功耗低、偏差稳定性优异等特点,保证了杰出的输出可靠性。
  • 产品特点

     

    三轴(X、Y、Z)                                                    电流输出4~20mA


    供电电压:9~36V                                              工作温度-40°C ~ +85°C                            


    存储温度-40°C ~ +85°C                                  优异的偏差稳定性,环境性能好(冲击,振动和温度)

     

  • 规格参数

    性能指标

    AKF398

    参数

    单位

    测量范围 

    ±2

    ±4

    ±8

    ±10

    ±20

    ±40

    g

    偏差标定

    <1

    <1

    <1

    <1

    <1

    <1

    mg

    测量轴向

    X,Y,Z

    X,Y,Z

    X,Y,Z

    X,Y,Z

    X,Y,Z

    X,Y,Z

    /掉电重复性

    <2

    <2

    <2

    <2

    <2

    <2

    mg(max)

    灵敏度(±10%

    4

    2

    1

    0.8

    0.4

    0.2

    mA/g

    偏差温度系数

    0.01

    0.01

    0.01

    0.05

    0.05

    0.05

    %/℃

    分辨率/阈值 (@ 1Hz)

    < 1

    < 1

    < 1

    < 1

    < 1

    < 1

    mg(max)

    非线性度

    <0.5

    <0.5

    <0.8

    <1

    <1

    <1

    % FS(max)

    响应频率

    500

    500

    500

    500

    500

    500

    Hz

    带宽3DB

    1000

    1000

    1000

    1000

    1000

    1000

    Hz

    交叉轴灵敏度

    1

    1

    1

    2

    2

    2

    %

    横向振动灵敏度比

    1

    1

    2

    5

    5

    5

    %

    共振频率

    2.4

    2.4

    2.4

    5.5

    5.5

    5.5

    kHz

    噪音密度

    21

    21

    21

    86.6

    86.6

    86.6

    μg/√Hz

    0g 输出 12mA

    <0.005

    <0.005

    <0.005

    <0.003

    <0.003

    <0.003

    mA

    输出电流

    4~20mA

    输入(VDD_VSS)

    9-36 VDC

    运行电流消耗

    <60mA @ 12 VDC

    连接器

    工业标准M12连接器

    重量

    产品净重:82g、磁吸底座:48g、L型转接板20g

    产品尺寸

    产品尺寸:34.3*34.3*38.5mm

    磁性吸附底座尺寸:34.23*34.23*8.1mm

    L型转接板尺寸:36*44*15mm

  • 规格参数2
  • 典型应用
    坠机记录、疲劳监测和预测
    风力发电
    高速铁路故障检测
    医疗设备
    压路机
    大型机械、发动机